تحليل روبوفوريكس التباين

لا يمكن العثور على الصفحة قد تكون الصفحة التي تبحث عنها قد تمت إزالتها أو تغيير اسمها أو أنها غير متاحة مؤقتا. الرجاء محاولة ما يلي: تأكد من أن عنوان موقع ويب المعروض في شريط العناوين في المتصفح الخاص بك مكتوب ومنسق بشكل صحيح. إذا وصلت إلى هذه الصفحة بالنقر فوق ارتباط، فاتصل بمسؤول موقع ويب لتنبيههم بأن الرابط تم تنسيقه بشكل غير صحيح. انقر فوق الخلف زر لمحاولة ارتباط آخر. خطأ هتب 404 - لم يتم العثور على الملف أو الدليل. معلومات تقنية معلومات إنترنت (إيس) (لأفراد الدعم) انتقل إلى خدمات دعم منتجات ميكروسوفت وإجراء بحث عن عنوان لكلمتين هتب و 404. افتح مساعدة إيس. والتي يمكن الوصول إليها في إيس ماناجر (إينتمغر)، والبحث عن مواضيع بعنوان إعداد موقع ويب. المهام الإدارية المشتركة. و حول رسائل خطأ مخصص. Handbook الاحصاءات البيولوجية إذا كنت تجاهل درجات الحرارة ومقارنة فقط متوسط ​​معدلات النبض، O. إكسكلاماتيونيس لديه معدل أعلى من O. نيفوس. والفرق ذو دلالة إحصائية كبيرة (عينة من العينة الثانية P 2times10 ناقص 5). ومع ذلك، يمكنك أن ترى من الرسم البياني أن معدل النبض يرتبط إلى حد كبير مع درجة الحرارة. هذا المتغير المربوط يعني أن لديك ما يدعو للقلق أن أي اختلاف في معدل النبض يعني كان بسبب اختلاف في درجات الحرارة التي قمت بقياس معدل النبض، حيث أن متوسط ​​درجة الحرارة لقياسات O. إكسكلاماتيونيس كان 3.6 ديغك أعلى من O. نيفوس . يود أيضا ما يدعو للقلق أن O. إكسكلاماتيونيس قد يكون معدل أعلى من O. نيفوس في بعض درجات الحرارة ولكن ليس الآخرين. يمكنك التحكم في درجة الحرارة مع أنكوفا، والتي سوف اقول لكم ما اذا كان خط الانحدار ل O. إكسكلاماتيونيس أعلى من خط ل O. نيفوس إذا كان ذلك، وهذا يعني أن O. إكسكلاماتيونيس سيكون لها معدل نبض أعلى في أي درجة حرارة. معدل الاتصال مقابل درجة الحرارة في اثنين من أنواع الكريكيت، أوكانثوس إكسكلاماتيونيس (الدوائر الصلبة والخط) و O. نيفيوس (دوائر مفتوحة وخط متقطع). فرضيات نول يمكنك اختبار فرضيتين نول في أنكوفا. تذكر أن معادلة خط الانحدار تأخذ شكل Y 770 a بكس. حيث a هو اعتراض Y و b هو المنحدر. الفرضية الأولى الفارغة للأنكوفا هي أن المنحدرات لخطوط الانحدار (ب) كلها متساوية بعبارة أخرى، أن خطوط الانحدار موازية لبعضها البعض. إذا قبلت الفرضية الصفرية بأن خطوط الانحدار موازية، فإنك تختبر الفرضية الثانية الفارغة: أن اعتراضات Y لخطوط الانحدار (أ) هي نفسها. بعض الناس يعرفون فرضية نول الثانية من أنكوفا أن تكون الوسائل المعدلة (المعروفة أيضا بوسائل المربعات الصغرى) للمجموعات هي نفسها. المتوسط ​​المعدل للمجموعة هو المتغير Y المتوقع لتلك المجموعة، بمتوسط ​​X المتغير لجميع المجموعات مجتمعة. ولأن خطوط الانحدار التي تستخدمها لتقدير المتوسط ​​المعدل موازية (لها نفس المنحدر)، فإن الفرق في الوسائل المعدلة يساوي الفرق في اعتراضات Y. إن الفرضية الصفرية من حيث اعتراضات Y تجعل من السهل فهم أن اختبار الفرضيات الباطلة عن جزأين من معادلات الانحدار التي تحددها من حيث الوسائل المعدلة قد يجعل من السهل الحصول على الشعور بالحجم النسبي للفرق. وبالنسبة لبيانات الكريكيت، فإن الوسيلة المعدلة هي 78.4 نبضة في الثانية ل O. إكسكلاماتيونيس و 68.3 ل O. نيفوس هذه هي القيم المتوقعة عند متوسط ​​درجة حرارة جميع الملاحظات، 23.8 ديغك. أما المعترضان Y فهو -7.2 و -17.3 نبضة في الثانية، على التوالي، بينما الفرق هو نفسه (10.1 نبضة في الثانية في O. إكسكلاماتيونيس)، فإن الوسائل المعدلة تعطيك فكرة عن كيفية مقارنة هذا الفرق الكبير بالمتوسط. الافتراضات أنكوفا يجعل نفس الافتراضات الانحدار الخطي: طبيعية و هوموسداستيسيتي من Y لكل قيمة X. والاستقلال. ليس لدي أي فكرة عن مدى حساسية الانحرافات عن هذه الافتراضات. كيف يعمل الاختبار الخطوة الأولى في تنفيذ أنكوفا هو حساب كل خط الانحدار. في مثال الكريكيت، خط الانحدار ل O. إكسكلاماتيونيس هو Y 7703.75 X ناقص 11.0، والخط ل O. نيفوس هو Y 7703.52 X ناقص 15.4. بعد ذلك، ترى ما إذا كانت المنحدرات تختلف اختلافا كبيرا. يمكنك القيام بذلك لأنك غير قادر على القيام الخطوة الأخيرة من أنوفا، مقارنة اعتراضات Y، إذا كانت المنحدرات تختلف اختلافا كبيرا عن بعضها البعض. إذا كانت منحدرات خطوط الانحدار مختلفة، فإن السطور تعبر بعضها البعض في مكان ما، وللمجموعة الواحدة قيم Y أعلى في جزء واحد من الرسم البياني وقيم Y أقل في جزء آخر من الرسم البياني. (إذا كانت المنحدرات مختلفة، فهناك تقنيات لاختبار الفرضية الصفرية أن خطوط الانحدار لها نفس القيمة Y لقيمة X معينة، ولكنها لا تستخدم في كثير من الأحيان، ولن أعتبرها هنا.) إذا كانت المنحدرات ليست كبيرة مختلفة، ثم رسم خط الانحدار من خلال كل مجموعة من النقاط، مع كل المنحدر نفسه. هذا المنحدر المشترك هو المتوسط ​​المرجح لمنحدرات المجموعات المختلفة. وبالنسبة إلى الصراصير، فإن المنحدرات لا تختلف اختلافا كبيرا (P 0.25) المنحدر المشترك هو 3.60، وهو ما بين المنحدرات للخطوط المنفصلة (3.52 و 3.75). الاختبار النهائي في أنكوفا هو اختبار الفرضية الصفرية أن جميع اعتراضات Y لخطوط الانحدار مع منحدر مشترك هي نفسها. لأن الخطوط موازية، قائلا أنها تختلف اختلافا كبيرا عند نقطة واحدة (اعتراض Y) يعني أن خطوط مختلفة في أي نقطة. قد ترى وسائل تعديل، المعروف أيضا باسم الوسائل المربعات الصغرى، في إخراج برنامج أنكوفا. والمتوسط ​​المعدل للمجموعة هو القيمة المتوقعة للمتغير Y عندما يكون المتغير X هو متوسط ​​جميع الرصدات في جميع المجموعات باستخدام معادلة الانحدار مع المنحدر المشترك. بالنسبة للصراصير، متوسط ​​كل درجات الحرارة (لكلا النوعين) هو 23.76 ديجك. معادلة الانحدار ل O. إكسكلاماتيونيس (مع المنحدر المشترك) هو Y7070.6 X ناقص 7.14، لذلك يتم العثور على المعدل المعدل ل O. إكسكلاماتيونيس عن طريق الاستعاضة عن 23.76 ل X في معادلة الانحدار، مما أسفر عن 78.40. لأن خطوط الانحدار موازية، يتم تعديل الفرق يعني تساوي الفرق في y-كونسيبتس، حتى تتمكن من الإبلاغ عن أي واحد. على الرغم من أن الاستخدام الأكثر شيوعا من أنكوفا لمقارنة اثنين من خطوط الانحدار، فمن الممكن لمقارنة ثلاثة أو أكثر من الانحدارات. إذا كانت المنحدرات كلها هي نفسها، يمكنك اختبار كل زوج من خطوط لمعرفة أي أزواج لها اعتراضات Y مختلفة بشكل كبير، وذلك باستخدام تعديل اختبار توكي كرامر. البيض وضعت مقابل الوزن الإناث في اليراع فوتينوس إغنيتوس. . دوائر مليئة بالإناث التي تزاوج مع ثلاث دوائر مفتوحة الذكور هي الإناث التي تزاوج مع ذكر واحد. في الأنواع اليراع فوتينوس إغنيتوس، والذكور ينقل سبيرماتوفور كبير للإناث أثناء التزاوج. أراد روني ولويس (2002) معرفة ما إذا كانت الموارد الإضافية من هذه الهدية العائلية تمكن الإناث من إنتاج المزيد من النسل. جمعوا 40 أنثى عذراء وتزاوجت 20 منهم إلى رجل واحد و 20 إلى ثلاثة ذكور. ثم عدوا عدد البيض لكل أنثى. ولأن الخصوبة تتفاوت مع حجم الأنثى، فقد قامت بتحليل البيانات باستخدام أنكوفا، مع وزن الإناث (قبل التزاوج) كمتغير قياس مستقل وعدد من البيض وضعت كمتغير قياس تابع. ولأن عدد الذكور له قيمتان فقط (واحد أو ثلاثة)، فهو متغير اسمي وليس قياس. المنحدرات من خطوط الانحدار اثنين (واحد للإناث واحد متزاوج وواحد للإناث الثلاثي) لا تختلف اختلافا كبيرا (F 1، 36 1.1، P 0.30). الاعتراضات Y تختلف اختلافا كبيرا (F 1، 36 8.8، P 0.005) الإناث التي تزاوج ثلاث مرات لديها أكثر بكثير من النسل من الإناث تزاوج مرة واحدة. هيكل عظمي، بسبب، أداة تعريف إنجليزية غير معروفة، التمساح الأمريكي. ويود علماء الحفريات أن يكونوا قادرين على تحديد جنس الديناصورات من عظامهم المتحجرة. لمعرفة ما إذا كان هذا ممكنا، بريتو ماركيز وآخرون. (2007) قياس عدة شخصيات يعتقد أنها تميز بين الجنسين في التماسيح (التمساح ميسيسيبينزيس)، والتي هي من بين أقرب الأقرباء الأحياء غير الطيور من الديناصورات. واحدة من الأحرف كان عرض قناة الحوض، والتي أرادوا توحيد باستخدام طول تنفيس شنوط. لا تختلف منحدرات خطوط الانحدار اختلافا كبيرا (P 0.9101). تختلف اعتراضات Y اختلافا كبيرا (P 0.0267)، مما يشير إلى أن التماسيح الذكور من طول معين يكون أكبر بكثير عرض قناة الحوض. غير أن التفتيش على الرسم البياني يبين أن هناك تداخلا كبيرا بين الجنسين حتى بعد توحيد الجنس، ولذلك لن يكون من الممكن تحديد جنس فرد واحد له هذه الشخصية بمفرده. عرض قناة الحوض مقابل طول تنفيس خطم في التمساح الأمريكي. الدوائر الزرقاء وخط هي الذكور زس الوردي والخط هي الإناث. عرض قناة الحوض مقابل طول تنفيس خطم في التمساح الأمريكي. الدوائر الزرقاء وخط هي الذكور زس الوردي والخط هي الإناث. رسم بياني للنتائج أنت رسم بياني أنكوفا مع سكاترغراف، مع المتغير المستقل على محور X والمتغير التابع على المحور Y. استخدام رمز مختلف لكل قيمة للمتغير الاسمي، كما هو الحال في الرسم البياني اليراع أعلاه، حيث تستخدم دوائر مملوءة للإناث ثلاث مرات، والدوائر المفتوحة تستخدم للإناث مرة واحدة. للحصول على هذا النوع من الرسم البياني في جدول بيانات، يمكنك وضع كل قيم X في العمود A، مجموعة واحدة من قيم Y في العمود B، المجموعة التالية من قيم Y في العمود C، وهكذا. معظم الناس رسم خطوط الانحدار الفردية لكل مجموعة من النقاط، كما هو مبين في الرسم البياني اليراع، حتى لو المنحدرات لا تختلف اختلافا كبيرا. هذا يتيح للناس رؤية كيف تبدو مماثلة أو مختلفة المنحدرات. هذا سهل القيام به في جدول بيانات فقط انقر على أحد الرموز واختر إضافة تريندلين من القائمة مخطط. اختبارات مماثلة طريقة أخرى لتوحيد متغير قياس واحد من قبل آخر هو أن تأخذ نسبة اثنين. على سبيل المثال، دعونا نقول أن بعض رفيانز حي تم منحك الاصبع، وهذا يلهمك لمقارنة الاصبع الوسطى طول الأولاد مقابل الفتيات. ومن الواضح أن الأطفال أطول سوف تميل إلى أن يكون أصابع الأوسط أطول، لذلك كنت ترغب في توحيد للارتفاع كنت تريد أن تعرف ما إذا كان الأولاد والبنات من نفس الارتفاع لها أطوال الإصبع الوسطى مختلفة. وهناك طريقة بسيطة للقيام بذلك هي تقسيم طول الاصبع الوسطى من ارتفاع الطفل ومقارنة هذه النسب بين الفتيان والفتيات باستخدام اثنين من عينة ندشتيست. طول الاصبع الوسطى مقابل الارتفاع في الأولاد. باستخدام نسبة مثل هذا يجعل الإحصاءات أبسط وأسهل للفهم، ولكن يجب عليك فقط استخدام النسب عندما متغيرين القياس هي متساوي القياس. وهذا يعني أن نسبة Y فوق X لا تتغير مع زيادة X بعبارة أخرى، اعتراض Y من خط الانحدار هو 0. كما ترون من الرسم البياني، طول الاصبع الوسطى في عينة من 645 الأولاد (سنيدر إت آل 1977) يبدو إيسوميتريك، حتى تتمكن من تحليل النسب. متوسط ​​نسبة في سنيدر وآخرون. (1977) مجموعة البيانات 0.0472 للبنين و 0.0470 للبنات، والفرق ليس معنويا (عينة من العينة، P 0.50). عرض الفم مقابل الارتفاع في الأولاد. ومع ذلك، العديد من القياسات هي ألوميتريك: تتغير النسبة مع X المتغير يحصل على أكبر. على سبيل المثال، دعونا نقول أنه بالإضافة إلى إعطائك الإصبع، و رابسكاليونس وقد الشتم في لك، لذلك عليك أن تقرر لمقارنة عرض الفم من الأولاد والبنات. كما ترون من الرسم البياني، وعرض الفم هو جدا الأطفال الأصغر قياسا لها أفواه أكبر كنسبة من ارتفاعهم. ونتيجة لذلك، فإن أي فرق بين الفتيان والفتيات في نسبة عرض الفم يمكن أن يكون فقط بسبب اختلاف في الطول بين الأولاد والبنات. بالنسبة للبيانات التي لا تحتوي خطوط الانحدار على اعتراض Y من الصفر، تحتاج إلى مقارنة المجموعات باستخدام أنكوفا. وأحيانا يكون متغيران القياس هما نفس المتغير الذي يقاس في أوقات أو أماكن مختلفة. على سبيل المثال، إذا قمت بقياس أوزان مجموعتين من الأفراد، وضعت بعض على نظام غذائي جديد لانقاص الوزن وغيرها على نظام غذائي السيطرة، ثم وزنها مرة أخرى بعد عام، هل يمكن علاج الفرق بين النهائي والأوزان الأولية كما متغير واحد، ومقارنة متوسط ​​فقدان الوزن لمجموعة السيطرة إلى متوسط ​​فقدان الوزن لمجموعة النظام الغذائي باستخدام أنوفا في اتجاه واحد. البديل هو معاملة الأوزان النهائية والأولية كمتغيرين مختلفين وتحليل باستخدام أنكوفا: يمكنك مقارنة خط الانحدار من الوزن النهائي مقابل الوزن الأولي للمجموعة الضابطة إلى خط الانحدار لمجموعة النظام الغذائي. فإن أنوفا في اتجاه واحد أن يكون أكثر بساطة، وربما كافية تماما أنكوفا قد يكون أفضل، وخاصة إذا كان لديك مجموعة واسعة من الأوزان الأولية، لأنها تسمح لك لمعرفة ما إذا كان التغيير في الوزن يعتمد على الوزن الأولي. كيفية إجراء الاختبار جداول البيانات وصفحات الويب جعل ريتشارد لوري صفحات الويب التي تسمح لك لأداء أنكوفا مع اثنين أو ثلاث أو أربع مجموعات، وجدول بيانات للتحميل ل أنكوفا مع أكثر من أربع مجموعات. يمكنك قص البيانات ولصقها من جدول بيانات إلى صفحات الويب. وفي النتائج تكون قيمة P للوسائط المعدلة هي قيمة P للفرق في الاعتراضات بين خطوط الانحدار قيمة P بين الانحدارات هي قيمة P للفرق في المنحدرات. هيريس كيفية القيام بتحليل التباين في ساس، وذلك باستخدام بيانات الكريكيت من ووكر (1962) لقد قيمت القيم عن طريق رقمنة الرسم البياني، وبالتالي فإن النتائج قد تكون مختلفة قليلا عن في ورقة. ويعطي بيان كلاس المتغير الاسمي، وبيان موديل له المتغير Y على يسار علامة التساوي. في المرة الأولى التي تقوم فيها بتشغيل بروس غلم، تتضمن عبارة موديل المتغير X، المتغير الاسمي، ومدى التفاعل (تيمبسبزيس في المثال). هذا الاختبار ما إذا كانت المنحدرات من خطوط الانحدار تختلف اختلافا كبيرا. يول انظر كل من النوع الأول والنوع الثالث من المربعات من النوع الثالث من المربعات هي الصحيحة منها لاستخدام: إذا كانت قيمة P من المنحدرات كبيرة، يتم القيام به. في هذه الحالة فإنه ليس، لذلك نظرتم إلى الإخراج من المدى الثاني من بروك غلم. هذه المرة، لا يتضمن بيان نموذج مصطلح التفاعل، وبالتالي يفترض النموذج أن المنحدرات من خطوط الانحدار متساوية. توضح قيمة P هذه ما إذا كانت اعتراضات Y مختلفة بشكل كبير: إذا كنت تريد المنحدر المشترك والوسائل المعدلة، أضف سولوتيون إلى بيان نموذج وسطر آخر مع لسمانز ومتغير كلاس: ينتج هذا كجزء من الإخراج: تحت تقدير ، 3.60 هو المنحدر المشترك. -17.27 هو اعتراض Y لخط الانحدار ل O. نيفوس. 10.06 يعني أن اعتراض Y ل O. إكسكلاماتيونيس هو 10.06 أعلى (-17.2710.06). تجاهل رسالة مخيفة حول المصفوفة كونها المفرد. إذا كان لديك أكثر من خطين الانحدار، يمكنك أن تفعل اختبار توكي كرامر مقارنة جميع أزواج من y - مفاهيم. إذا كان هناك ثلاثة أنواع الكريكيت في المثال، يقول لك لسمانز سبورسبيديف أدجوستوكي. تحليل الطاقة أنت غير قادر على القيام بتحليل الطاقة ل أنكوفا مع غبور، لذلك إيف أعد جدول بيانات للقيام تحليل السلطة ل أنكوفا. باستخدام طريقة بورم وآخرون. (2007). وهو يعمل فقط مع أنكوفا مع مجموعتين، ويفترض كل مجموعة لديها نفس الانحراف المعياري ونفس r 2. لاستخدامه، تحتاج إلى: حجم التأثير، أو الفرق في Y اعتراض كنت آمل في الكشف عن الانحراف المعياري. هذا هو الانحراف المعياري لجميع القيم Y داخل كل مجموعة (بدون التحكم للمتغير X). على سبيل المثال، في بيانات التمساح أعلاه، وهذا سيكون الانحراف المعياري للعرض الحوض بين الذكور، أو الانحراف المعياري للعرض الحوض بين الإناث. ألفا، أو مستوى الدلالة (عادة 0.05)، واحتمال رفض الفرضية الفارغة عندما يكون حجم التأثير المعطى هو الفرق الحقيقي (0.80 أو 0.90 هي قيم شائعة) r 2 داخل المجموعات. بالنسبة لبيانات التمساح، سيكون هذا هو r 2 من عرض الحوض مقابل طول تنفيس الذقن بين الذكور، أو r 2 بين الإناث. على سبيل المثال، يتيح لك أن تقول أنك تريد أن تفعل دراسة مع أنكوفا على عرض الحوض مقابل طول تنفيس شنوط في التماسيح الذكور والإناث، وبما أنك لا تملك أي بيانات أولية عن التماسيح، وكنت ذاهب الى قاعدة حساب حجم العينة الخاصة بك على بيانات التمساح. تريد الكشف عن اختلاف في Y اعتراض 0.2 سم. الانحراف المعياري للعرض الحوض في التماسيح الذكور هو 1.45 والإناث هو 1.02 أخذ المتوسط، أدخل 1.23 للانحراف المعياري. و r 2 في الذكور هو 0.774 وللإناث 0.780، لذلك أدخل متوسط ​​(0.777) ل r 2 في النموذج. مع 0.05 للألفا و 0.80 للسلطة، والنتيجة هي أنك سوف تحتاج 133 تمساح الذكور و 133 التماسيح الإناث. المراجع بورم، G. F. J. فرانسن، و W. A.J. G. Lemmens. 2007. صيغة بسيطة لحجم العينة لتحليل التباين في التجارب السريرية العشوائية. مجلة علم الأوبئة السريرية 60: 1234-1238. بريتو-ماركيز، A. P. M. جيغناك، و S. جوشي. 2007. التقييم العصبي للصفات الهيكلية الحوضية مزعومة لتعكس الجنس في أرتشوصورات غير الطيور المنقرضة. جورنال أوف فيرباتريت باليونتولوغي 27: 603-609. روني، J. أند S. M. لويس. 2002. ميزة اللياقة البدنية من الهدايا الزواجية في اليراعات الإناث. علم الحشرات إكولوجيكال 27: 373-377. سنايدر، R. G. شنايدر، L. W. أوينغز، C. L. رينولدز، H. M.Gulomb، D. H أند شورك، M. A. 1977. أنثروبوميتري من الرضع والأطفال والشباب إلى سن 18 لتصاميم سلامة المنتجات. وارندال، با: جمعية مهندسي السيارات. سنيدر إت آل. البيانات التي تم تحميلها من ماثيو القصب التنزيلات صفحة ووكر T. J. 1962. التصنيف وأغاني الدعوة من الولايات المتحدة الصراصير شجرة (أورثوبتيرا: غريليداي: أوكانثيناي). I. جنس نيوكابيا ومجموعات نيفوس وفاريكورنيس من جنس أوكانثوس. سجلات جمعية علم الحشرات الأمريكية 55: 303-322. هذه الصفحة تم آخر تعديل لها 20 يوليو، 2015 عنوانها هو biostathandbookancova. html. ويمكن الإشارة إليها على النحو التالي: ماكدونالد، J. H. كتيب اإلحصاءات البيولوجية) الطبعة الثالثة (. سباركي، البيت، النشر، بالتيمور، مريلاند. تحتوي صفحة الويب هذه على محتوى الصفحات 220-228 في النسخة المطبوعة. copy2014 من جون H. ماكدونالد. يمكنك على الأرجح أن تفعل ما تريد مع هذا المحتوى انظر صفحة الأذونات للحصول على التفاصيل.